LÓPEZ BENÍTEZ, YOLANDA
Objetivos - Distinguir los tipos de aprendizaje automático para construir modelos predictivos basados en inteligencia artificial, conociendo los numerosos algoritmos y conjuntos de algoritmos que se pueden utilizar. - Descubrir distintos modelos predictivos, aprendiendo el funcionamiento de una plataforma de aprendizaje automático. Contenidos Algoritmos de la IA Introducción. Machine Learning, Deep Learning y aprendizaje por refuerzo. Machine Learning: modelos supervisados. Construcción de un modelo de Machine Learning. Métricas de rendimiento de un modelo de Machine Learning. Algoritmos de inteligencia artificial. Machine Learning: modelos no supervisados. Aprendizaje por refuerzo. Modelos profundos (Deep Learning). Resumen. Ejemplos de modelos Introducción. Procesamiento de datos con Orange y Weka. Orange. Weka. Resumen.
